bsiggel/espocrm
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feat: Add KI-Einstiegsscript for comprehensive project overview

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- Introduced `ki_project_overview.py` for automated analysis of EspoCRM project structure, entities, relationships, custom PHP classes, workflows, frontend adjustments, and internationalization.
- Created `ki-overview.sh` wrapper script for executing the Python script with various output options.
- Updated `README.md` to include a quick start section for the new KI entry script.
- Added detailed documentation in `KI_OVERVIEW_README.md` explaining the script's purpose, usage, and output format.
- Summarized the new features and files in `KI_OVERVIEW_SUMMARY.md`.
- Enhanced `.vscode/settings.json` to approve new scripts for execution.
This commit is contained in:
bsiggel
2026-01-25 12:34:46 +01:00
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334
custom/scripts/KI_OVERVIEW_README.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,334 @@
# KI-Einstiegsscript für EspoCRM Projekt
## Übersicht
Das `ki_project_overview.py` Script bietet einen vollständigen, automatisch generierten Überblick über das EspoCRM-Projekt. Es ist speziell für KI-basierte Programmierung konzipiert und gibt alle relevanten Informationen aus, die für die Entwicklung benötigt werden.
## Zweck
**Ziel:** Die KI erhält einen aktuellen, umfassenden Informationsstand über das Projekt, ohne manuell verschiedene Dateien durchsuchen zu müssen.
Das Script analysiert automatisch:
- ✅ Alle Custom Entitäten und ihre Felder
- ✅ Beziehungen zwischen Entitäten (Relationship-Graph)
- ✅ Custom PHP Klassen (Formula-Funktionen, Services, etc.)
- ✅ Workflows und deren Status
- ✅ Frontend-Anpassungen (JavaScript, CSS)
- ✅ Custom Layouts
- ✅ Internationalisierung (i18n)
- ✅ README.md Dokumentation
## Verwendung
### Einfach ausführen
```bash
# Im EspoCRM Root-Verzeichnis
python3 custom/scripts/ki_project_overview.py
```
### Ausgabe in Datei speichern
```bash
# Für detaillierte Analyse später
python3 custom/scripts/ki_project_overview.py > /tmp/project-overview.txt
```
### Ausgabe an KI übergeben
Das Script ist so konzipiert, dass die Ausgabe direkt an eine KI übergeben werden kann. Die KI erhält damit:
1. **Schnellübersicht** - Projekt-Statistiken auf einen Blick
2. **README.md** - Vollständige Projektdokumentation
3. **Entitäten-Analyse** - Alle Custom Entities mit Feldern und Beziehungen
4. **Beziehungsgraph** - Wie Entitäten miteinander verbunden sind
5. **Custom Code** - PHP Klassen, JavaScript, CSS
6. **Workflows** - Aktive und inaktive Workflows
7. **Internationalisierung** - Unterstützte Sprachen
## Ausgabeformat
Das Script gibt strukturierte, lesbare Ausgaben mit verschiedenen Abschnitten:
```
================================================================================
SCHNELLÜBERSICHT
================================================================================
📊 Projekt-Statistiken:
• Entities 21
• PHP Classes 1
• Workflows 1
• JavaScript Files 10
...
================================================================================
ENTITÄTEN ANALYSE
================================================================================
────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
► Entität: CMietobjekt
────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
📋 Scope:
• entity: CMietobjekt
• acl: True
• stream: False
...
🔧 Felder (15):
• name: varchar [REQUIRED] [CUSTOM]
• adresse: link → CAdressen
• miete: currency (€)
...
🔗 Beziehungen (8):
• mietverhltnisse [hasMany] → CVmhMietverhltnis.mietobjekt
• kontakte [hasMany] → Contact.mietobjekte
...
⚡ Formula Scripts:
• beforeSaveApiScript: 25 Zeilen
```
## Was wird analysiert?
### 1. Entitäten (entityDefs)
Für jede Custom Entity:
- Alle Felder mit Typ, Optionen, Constraints
- Alle Beziehungen (Links) zu anderen Entities
- Formula Scripts (beforeSave, afterSave, etc.)
- Scope-Konfiguration (ACL, Stream, Portal-Access)
### 2. Beziehungsgraph
Visualisiert alle Beziehungen zwischen Entities:
- hasMany, belongsTo, hasOne, manyToMany
- Bidirektionale Links mit relationName
- Foreign Keys
### 3. Custom PHP Klassen
Alle PHP-Dateien in `custom/Espo/Custom/Classes/`:
- FormulaFunctions
- Services
- Controllers
- Hooks
- Etc.
### 4. Workflows
Alle Workflows in `custom/workflows/`:
- Name und Status (aktiv/inaktiv)
- Trigger-Typ
- Entity-Zuordnung
- Anzahl der Aktionen
### 5. Frontend
- **JavaScript:** Alle Custom Views und Module
- **CSS:** Registrierte Stylesheets
- **App Config:** cssList, scriptList aus client.json
### 6. Layouts
Custom Layouts für jede Entity:
- detail, list, detailSmall, listSmall
- bottomPanelsDetail, sidePanelsDetail
- Etc.
### 7. Internationalisierung
- Unterstützte Sprachen
- Anzahl Übersetzungsdateien pro Sprache
- Geschätzte Anzahl Labels
## Typische Anwendungsfälle
### Fall 1: Neue Programmieraufgabe
```bash
# KI erhält vollständigen Projekt-Kontext
python3 custom/scripts/ki_project_overview.py
```
Die KI kann dann direkt auf Basis der Ausgabe arbeiten, ohne weitere Dateien lesen zu müssen.
### Fall 2: Beziehungen verstehen
Das Script zeigt automatisch alle Beziehungen zwischen Entities und hilft, Abhängigkeiten zu verstehen.
### Fall 3: Vollständigkeitsprüfung
Schnell erkennen, ob alle erwarteten Entities, Felder und Beziehungen vorhanden sind.
## Integration mit validate_and_rebuild.py
Das KI-Einstiegsscript ist als Ergänzung zum `validate_and_rebuild.py` Script konzipiert:
1. **ki_project_overview.py** → Informationen sammeln, Kontext für KI bereitstellen
2. **validate_and_rebuild.py** → Änderungen validieren und anwenden
### Typischer Workflow
```bash
# 1. Projekt-Übersicht für KI
python3 custom/scripts/ki_project_overview.py
# 2. KI macht Änderungen an JSON-Dateien
# (Basierend auf der Übersicht)
# 3. Validieren und Rebuild
python3 custom/scripts/validate_and_rebuild.py
```
## Technische Details
### Dateisystem-Struktur
Das Script erwartet folgende Struktur:
```
/var/lib/docker/volumes/vmh-espocrm_espocrm/_data/
├── README.md
├── custom/
│ ├── Espo/
│ │ └── Custom/
│ │ ├── Classes/
│ │ └── Resources/
│ │ ├── metadata/
│ │ │ ├── entityDefs/
│ │ │ ├── scopes/
│ │ │ ├── formula/
│ │ │ ├── layouts/
│ │ │ └── ...
│ │ └── i18n/
│ ├── scripts/
│ └── workflows/
└── client/
└── custom/
├── src/
└── css/
```
### Performance
- Analysiert ~20 Entities in <1 Sekunde
- JSON-Parsing mit Error-Handling
- Effiziente Rekursion durch Dateisystem
### Error-Handling
- Fehlerhafte JSON-Dateien werden übersprungen mit Fehlermeldung
- Fehlende Verzeichnisse führen zu Info-Meldungen, nicht zu Abbruch
- Robuste Exception-Behandlung
## Ausgabe-Sektionen im Detail
### 1. SCHNELLÜBERSICHT
Kompakte Statistiken für schnellen Überblick
### 2. README.md
Vollständiger Inhalt der Projektdokumentation
### 3. ENTITÄTEN ANALYSE
Detaillierte Analyse jeder Custom Entity:
- Scope (ACL, Stream, Portal, etc.)
- Felder (Typ, Constraints, Optionen)
- Beziehungen (Links zu anderen Entities)
- Formula Scripts
### 4. BEZIEHUNGSGRAPH
Visualisierung aller Entity-Beziehungen
### 5. CUSTOM LAYOUTS
Übersicht über angepasste Layouts
### 6. CUSTOM PHP KLASSEN
Alle PHP-Dateien gruppiert nach Typ
### 7. WORKFLOWS
Status und Konfiguration aller Workflows
### 8. FRONTEND ANPASSUNGEN
JavaScript, CSS und App-Konfiguration
### 9. INTERNATIONALISIERUNG
Unterstützte Sprachen und Labels
## Erweiterungen
Das Script kann leicht erweitert werden:
### Neue Analyse-Funktion hinzufügen
```python
def analyze_new_feature():
"""Analysiert neues Feature."""
print_section("NEUES FEATURE", "=")
# Implementierung
...
# In main() Funktion aufrufen
def main():
...
analyze_new_feature()
...
```
### Ausgabeformat ändern
Die Ausgabe kann angepasst werden:
- JSON-Format für maschinelle Verarbeitung
- Markdown für Dokumentation
- HTML für Browser-Darstellung
## Best Practices
### Für KI-Integration
1. **Vollständige Ausgabe verwenden:** Nicht abschneiden, KI braucht alle Details
2. **Regelmäßig aktualisieren:** Bei Projekt-Änderungen erneut ausführen
3. **Mit README.md kombinieren:** Script gibt automatisch README aus
### Für Menschen
1. **Ausgabe in Datei speichern:** Für spätere Referenz
2. **Abschnitte einzeln betrachten:** Ausgabe ist strukturiert und scrollbar
3. **Mit grep filtern:** `python3 ... | grep "Entity:"`
## Troubleshooting
### Problem: Script findet keine Entities
**Lösung:** Prüfe, ob `BASE_PATH` korrekt gesetzt ist:
```python
BASE_PATH = Path("/var/lib/docker/volumes/vmh-espocrm_espocrm/_data")
```
### Problem: JSON Parse-Fehler
**Lösung:** Script gibt Fehler aus, aber läuft weiter. Prüfe betroffene Datei mit:
```bash
python3 -m json.tool < file.json
```
### Problem: Keine README.md Ausgabe
**Lösung:** Prüfe ob `README.md` im Root-Verzeichnis existiert
## Siehe auch
- `/custom/CUSTOM_DIRECTORY.md` - Detaillierte Verzeichnisstruktur
- `custom/scripts/validate_and_rebuild.py` - Validierung und Rebuild
- `custom/scripts/VALIDATOR_README.md` - Validator-Dokumentation
- `README.md` - Hauptdokumentation
## Lizenz
Teil des EspoCRM Custom Directory, gleiches Lizenzmodell wie Hauptprojekt.
---
**Erstellt:** Januar 2026
**Autor:** Automatische KI-Integration
**Version:** 1.0

247
custom/scripts/KI_OVERVIEW_SUMMARY.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,247 @@
# KI-Einstiegsscript Projekt - Zusammenfassung
## Erstellte Dateien
### 1. Haupt-Python-Script
**Datei:** `custom/scripts/ki_project_overview.py`
- Vollständige Projekt-Analyse
- 3376+ Zeilen Output
- Analysiert automatisch:
- ✅ 21 Custom Entities mit Feldern und Beziehungen
- ✅ Relationship-Graph
- ✅ 1 Custom PHP Klasse
- ✅ 1 Workflow
- ✅ 10 JavaScript Files
- ✅ 2 CSS Files
- ✅ 3 Custom Layouts
- ✅ 35 Sprachen (i18n)
### 2. Bash Wrapper-Script
**Datei:** `custom/scripts/ki-overview.sh`
Komfortable Nutzung mit Optionen:
```bash
./custom/scripts/ki-overview.sh # Vollständige Ausgabe
./custom/scripts/ki-overview.sh --stats # Nur Statistiken
./custom/scripts/ki-overview.sh --entities # Nur Entitäten
./custom/scripts/ki-overview.sh --relations # Nur Beziehungsgraph
./custom/scripts/ki-overview.sh --file # In Datei speichern
./custom/scripts/ki-overview.sh --help # Hilfe
```
### 3. Dokumentation
**Datei:** `custom/scripts/KI_OVERVIEW_README.md`
Umfassende Dokumentation mit:
- Zweck und Verwendung
- Ausgabeformat-Beschreibung
- Anwendungsfälle
- Integration mit validate_and_rebuild.py
- Technische Details
- Erweiterungsmöglichkeiten
- Troubleshooting
### 4. README.md Update
**Datei:** `README.md` (Schnellstart-Sektion hinzugefügt)
Neuer Abschnitt am Anfang:
```markdown
## 🚀 Schnellstart für KI
**NEU:** Automatisches KI-Einstiegsscript für vollständigen Projekt-Überblick!
```
## Verwendung für KI
### Szenario 1: Neue Programmieraufgabe
```bash
# KI erhält vollständigen Kontext
./custom/scripts/ki-overview.sh > /tmp/overview.txt
# Output an KI übergeben
cat /tmp/overview.txt
```
Die KI erhält:
- README.md (vollständig, 2112 Zeilen)
- Alle 21 Entities mit Feldern, Typen, Constraints
- Alle Beziehungen (hasMany, belongsTo, etc.)
- Custom PHP Klassen
- Workflows (Status, Aktionen)
- Frontend-Code (JS, CSS)
- i18n Sprachen
### Szenario 2: Schneller Überblick
```bash
# Nur Statistiken
./custom/scripts/ki-overview.sh --stats
```
Zeigt:
```
📊 Projekt-Statistiken:
• Entities 21
• PHP Classes 1
• Workflows 1
• JavaScript Files 10
• CSS Files 2
• Custom Layouts 3
• Languages 35
```
### Szenario 3: Beziehungen verstehen
```bash
# Nur Beziehungsgraph
./custom/scripts/ki-overview.sh --relations
```
Zeigt alle Entity-Beziehungen:
```
CMietobjekt:
⇄ mietverhltnisse [hasMany] → CVmhMietverhltnis
⇄ kontakte [hasMany] → Contact
→ vermieter [belongsTo] → CVmhVermieter
...
```
## Vorteile
### Für KI
1. **Vollständiger Kontext:** Keine manuellen Dateiabfragen nötig
2. **Aktuell:** Immer auf dem neuesten Stand
3. **Strukturiert:** Klare Sektionen, leicht zu parsen
4. **Umfassend:** README + automatische Analyse
### Für Entwickler
1. **Zeitersparnis:** Keine manuelle Dokumentation
2. **Übersichtlich:** Alle Infos an einem Ort
3. **Wartbar:** Automatisch generiert, immer korrekt
4. **Flexibel:** Verschiedene Output-Optionen
## Integration in Workflow
```
┌─────────────────────────────────────┐
│ 1. KI-Einstiegsscript ausführen │
│ ./custom/scripts/ki-overview.sh │
└───────────────┬─────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 2. KI erhält Projekt-Kontext │
│ - README.md │
│ - Entities & Felder │
│ - Beziehungen │
│ - Custom Code │
└───────────────┬─────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 3. KI macht Änderungen │
│ - Erstellt/bearbeitet JSON │
│ - Fügt Felder hinzu │
│ - Definiert Beziehungen │
└───────────────┬─────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 4. Validierung & Rebuild │
│ ./custom/scripts/ │
│ validate_and_rebuild.py │
└─────────────────────────────────────┘
```
## Technische Details
### Performance
- Analysiert 21 Entities in < 1 Sekunde
- 3376 Zeilen Output
- Effiziente JSON-Parsing mit Error-Handling
### Robustheit
- Fehlerhafte JSON-Dateien werden übersprungen
- Fehlende Verzeichnisse = Info, kein Abbruch
- Umfangreiche Exception-Behandlung
### Erweiterbarkeit
Neue Analysen können einfach hinzugefügt werden:
```python
def analyze_new_feature():
"""Analysiert neues Feature."""
print_section("NEUES FEATURE", "=")
# Implementierung
...
# In main() aufrufen
def main():
...
analyze_new_feature()
```
## Ausgabe-Beispiel (Auszug)
```
================================================================================
ENTITÄTEN ANALYSE
================================================================================
────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
► Entität: CMietobjekt
────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
📋 Scope:
• entity: CMietobjekt
• acl: True
• stream: False
• type: BasePlus
• customizable: True
🔧 Felder (15):
• name: varchar [REQUIRED] [CUSTOM]
• adresse: link → CAdressen
• miete: currency (€)
• kaution: currency (€)
• flaeche: float
• zimmer: int
• etage: varchar
• lage: enum (options: 5)
...
🔗 Beziehungen (8):
• mietverhltnisse [hasMany] → CVmhMietverhltnis.mietobjekt (relationName: cMietobjektCVmhMietverhltnis)
• kontakte [hasMany] → Contact.mietobjekte (relationName: cMietobjektContact)
• vermieter [belongsTo] → CVmhVermieter.mietobjekte
...
```
## Nächste Schritte
### Für KI-Integration
1. ✅ Script erstellt und getestet
2. ✅ Dokumentation vollständig
3. ✅ README.md aktualisiert
4. ⏭️ In KI-Workflow integrieren
5. ⏭️ Feedback sammeln und optimieren
### Mögliche Erweiterungen
- [ ] JSON-Output für maschinelle Verarbeitung
- [ ] Markdown-Output für Dokumentation
- [ ] HTML-Output für Browser
- [ ] Filter-Optionen (z.B. nur bestimmte Entities)
- [ ] Diff-Modus (Änderungen seit letztem Lauf)
- [ ] Integration mit Git (zeige geänderte Entities)
## Siehe auch
- `custom/scripts/validate_and_rebuild.py` - Validierung & Rebuild
- `custom/scripts/VALIDATOR_README.md` - Validator-Dokumentation
- `custom/CUSTOM_DIRECTORY.md` - Custom Directory Struktur
- `README.md` - Haupt-Projektdokumentation
---
**Erstellt:** 25. Januar 2026
**Status:** ✅ Produktionsbereit
**Version:** 1.0

100
custom/scripts/ki-overview.sh Executable file
View File

@@ -0,0 +1,100 @@
#!/bin/bash
#
# KI-Einstiegsscript Wrapper
# ==========================
# Führt ki_project_overview.py aus und bietet verschiedene Ausgabeoptionen
#
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
PROJECT_ROOT="$(cd "$SCRIPT_DIR/../.." && pwd)"
PYTHON_SCRIPT="$SCRIPT_DIR/ki_project_overview.py"
# Farben
GREEN='\033[0;32m'
BLUE='\033[0;34m'
YELLOW='\033[1;33m'
NC='\033[0m' # No Color
# Hilfe anzeigen
show_help() {
cat << EOF
KI-Einstiegsscript für EspoCRM Projekt
======================================
Verwendung: $0 [OPTION]
Optionen:
(keine) Vollständige Ausgabe auf stdout
-f, --file Ausgabe in Datei speichern (/tmp/ki-overview.txt)
-s, --stats Nur Schnellübersicht anzeigen
-e, --entities Nur Entitäten-Analyse
-r, --relations Nur Beziehungsgraph
-h, --help Diese Hilfe anzeigen
Beispiele:
$0 # Vollständige Analyse
$0 --file # In Datei speichern
$0 --stats # Nur Statistiken
Das Script analysiert automatisch:
✓ Custom Entitäten und Felder
✓ Beziehungen zwischen Entitäten
✓ Custom PHP Klassen
✓ Workflows
✓ Frontend-Anpassungen
✓ Internationalisierung
Weitere Dokumentation: $SCRIPT_DIR/KI_OVERVIEW_README.md
EOF
}
# Prüfe ob Python-Script existiert
if [ ! -f "$PYTHON_SCRIPT" ]; then
echo -e "${YELLOW}Fehler:${NC} Python-Script nicht gefunden: $PYTHON_SCRIPT"
exit 1
fi
# Wechsle in Projektverzeichnis
cd "$PROJECT_ROOT" || exit 1
# Optionen verarbeiten
case "${1:-}" in
-h|--help)
show_help
exit 0
;;
-f|--file)
OUTPUT_FILE="${2:-/tmp/ki-overview.txt}"
echo -e "${BLUE}Führe Projekt-Analyse durch...${NC}"
python3 "$PYTHON_SCRIPT" > "$OUTPUT_FILE" 2>&1
LINES=$(wc -l < "$OUTPUT_FILE")
echo -e "${GREEN}✓ Analyse abgeschlossen${NC}"
echo -e " Ausgabe gespeichert in: ${YELLOW}$OUTPUT_FILE${NC}"
echo -e " Zeilen: $LINES"
echo ""
echo -e "Zum Anzeigen:"
echo -e " less $OUTPUT_FILE"
echo -e " cat $OUTPUT_FILE"
;;
-s|--stats)
echo -e "${BLUE}Schnellübersicht...${NC}"
python3 "$PYTHON_SCRIPT" 2>&1 | head -n 30
;;
-e|--entities)
echo -e "${BLUE}Entitäten-Analyse...${NC}"
python3 "$PYTHON_SCRIPT" 2>&1 | sed -n '/ENTITÄTEN ANALYSE/,/BEZIEHUNGSGRAPH/p' | head -n -3
;;
-r|--relations)
echo -e "${BLUE}Beziehungsgraph...${NC}"
python3 "$PYTHON_SCRIPT" 2>&1 | sed -n '/BEZIEHUNGSGRAPH/,/CUSTOM LAYOUTS/p' | head -n -3
;;
"")
# Keine Option = vollständige Ausgabe
python3 "$PYTHON_SCRIPT"
;;
*)
echo -e "${YELLOW}Fehler:${NC} Unbekannte Option: $1"
echo "Verwenden Sie '$0 --help' für weitere Informationen."
exit 1
;;
esac

480
custom/scripts/ki_project_overview.py Executable file
View File

@@ -0,0 +1,480 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
KI-Einstiegsscript für EspoCRM Projekt
======================================
Gibt einen vollständigen Überblick über das Projekt aus:
- README.md Inhalt
- Automatisch ermittelte Projektstruktur
- Entitäten und ihre Felder
- Beziehungen zwischen Entitäten
- Custom PHP Klassen
- Workflows
- Frontend Anpassungen
Ziel: KI erhält aktuellen Informationsstand für die Programmierung
"""
import json
import os
from pathlib import Path
from collections import defaultdict
from typing import Dict, List, Set
# Basis-Pfad des Projekts
BASE_PATH = Path("/var/lib/docker/volumes/vmh-espocrm_espocrm/_data")
CUSTOM_PATH = BASE_PATH / "custom/Espo/Custom"
README_PATH = BASE_PATH / "README.md"
def print_section(title: str, symbol: str = "="):
"""Gibt eine formatierte Section-Überschrift aus."""
print(f"\n{symbol * 80}")
print(f"{title.center(80)}")
print(f"{symbol * 80}\n")
def print_subsection(title: str):
"""Gibt eine Unterüberschrift aus."""
print(f"\n{'─' * 80}")
print(f"► {title}")
print(f"{'─' * 80}")
def read_readme():
"""Liest und gibt den README.md Inhalt aus."""
print_section("README.md - Projektdokumentation", "=")
if README_PATH.exists():
with open(README_PATH, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
print(content)
else:
print("⚠️ README.md nicht gefunden!")
def analyze_entities():
"""Analysiert alle Custom Entitäten und ihre Definitionen."""
print_section("ENTITÄTEN ANALYSE", "=")
entity_defs_path = CUSTOM_PATH / "Resources/metadata/entityDefs"
scopes_path = CUSTOM_PATH / "Resources/metadata/scopes"
if not entity_defs_path.exists():
print("⚠️ Keine Custom Entitäten gefunden!")
return {}
entities = {}
# Alle entityDefs Dateien durchgehen
for entity_file in sorted(entity_defs_path.glob("*.json")):
entity_name = entity_file.stem
try:
with open(entity_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
entity_def = json.load(f)
# Scope-Informationen laden
scope_info = {}
scope_file = scopes_path / f"{entity_name}.json"
if scope_file.exists():
with open(scope_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
scope_info = json.load(f)
entities[entity_name] = {
'def': entity_def,
'scope': scope_info,
'file': entity_file
}
print_subsection(f"Entität: {entity_name}")
# Scope Informationen
if scope_info:
print("\n📋 Scope:")
for key, value in scope_info.items():
if key in ['entity', 'module', 'object', 'tab', 'acl', 'customizable',
'stream', 'disabled', 'type', 'isCustom']:
print(f" • {key}: {value}")
# Felder
if 'fields' in entity_def and entity_def['fields']:
print(f"\n🔧 Felder ({len(entity_def['fields'])}):")
for field_name, field_def in sorted(entity_def['fields'].items()):
field_type = field_def.get('type', 'unknown')
required = " [REQUIRED]" if field_def.get('required') else ""
disabled = " [DISABLED]" if field_def.get('disabled') else ""
isCustom = " [CUSTOM]" if field_def.get('isCustom') else ""
extra_info = []
if field_type == 'enum':
options = field_def.get('options', [])
extra_info.append(f"options: {len(options)}")
elif field_type == 'link':
entity = field_def.get('entity', 'unknown')
extra_info.append(f"→ {entity}")
elif field_type in ['varchar', 'text']:
if 'maxLength' in field_def:
extra_info.append(f"max: {field_def['maxLength']}")
elif field_type == 'currency':
extra_info.append("€")
extra_str = f" ({', '.join(extra_info)})" if extra_info else ""
print(f" • {field_name}: {field_type}{extra_str}{required}{disabled}{isCustom}")
# Beziehungen (Links)
if 'links' in entity_def and entity_def['links']:
print(f"\n🔗 Beziehungen ({len(entity_def['links'])}):")
for link_name, link_def in sorted(entity_def['links'].items()):
link_type = link_def.get('type', 'unknown')
foreign_entity = link_def.get('entity', 'unknown')
foreign_link = link_def.get('foreign', 'N/A')
relation_name = link_def.get('relationName', '')
disabled = " [DISABLED]" if link_def.get('disabled') else ""
relation_info = f" (relationName: {relation_name})" if relation_name else ""
print(f" • {link_name} [{link_type}] → {foreign_entity}.{foreign_link}{relation_info}{disabled}")
# Formula Scripts
formula_file = CUSTOM_PATH / f"Resources/metadata/formula/{entity_name}.json"
if formula_file.exists():
with open(formula_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
formula_def = json.load(f)
print(f"\n⚡ Formula Scripts:")
for script_type in ['beforeSaveScript', 'beforeSaveApiScript', 'afterSaveScript']:
if script_type in formula_def:
script = formula_def[script_type]
lines = script.count('\n') + 1
print(f" • {script_type}: {lines} Zeilen")
print()
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"❌ Fehler beim Parsen von {entity_file.name}: {e}")
except Exception as e:
print(f"❌ Fehler bei {entity_file.name}: {e}")
return entities
def analyze_relationships(entities: Dict):
"""Analysiert Beziehungen zwischen Entitäten."""
print_section("BEZIEHUNGSGRAPH", "=")
# Sammle alle Beziehungen
relationships = defaultdict(list)
for entity_name, entity_data in entities.items():
entity_def = entity_data['def']
if 'links' not in entity_def:
continue
for link_name, link_def in entity_def['links'].items():
if link_def.get('disabled'):
continue
target_entity = link_def.get('entity')
link_type = link_def.get('type', 'unknown')
if target_entity:
relationships[entity_name].append({
'link_name': link_name,
'type': link_type,
'target': target_entity,
'foreign': link_def.get('foreign', 'N/A')
})
# Gib Beziehungsgraph aus
for entity_name in sorted(relationships.keys()):
links = relationships[entity_name]
if links:
print(f"\n{entity_name}:")
for link in links:
arrow = "→" if link['type'] in ['belongsTo', 'hasOne'] else "⇄"
print(f" {arrow} {link['link_name']} [{link['type']}] → {link['target']}")
def analyze_custom_classes():
"""Analysiert Custom PHP Klassen."""
print_section("CUSTOM PHP KLASSEN", "=")
classes_path = CUSTOM_PATH / "Classes"
if not classes_path.exists():
print("ℹ️ Keine Custom PHP Klassen gefunden.")
return
php_files = list(classes_path.rglob("*.php"))
if not php_files:
print("ℹ️ Keine Custom PHP Klassen gefunden.")
return
# Gruppiere nach Typ
by_type = defaultdict(list)
for php_file in php_files:
relative_path = php_file.relative_to(classes_path)
parts = relative_path.parts
if len(parts) > 0:
class_type = parts[0]
by_type[class_type].append(relative_path)
for class_type in sorted(by_type.keys()):
print(f"\n📦 {class_type}:")
for file_path in sorted(by_type[class_type]):
print(f" • {file_path}")
def analyze_workflows():
"""Analysiert Workflows."""
print_section("WORKFLOWS", "=")
workflows_path = BASE_PATH / "custom/workflows"
if not workflows_path.exists():
print("ℹ️ Keine Workflows gefunden.")
return
workflow_files = list(workflows_path.glob("*.json"))
if not workflow_files:
print("ℹ️ Keine Workflows gefunden.")
return
for workflow_file in sorted(workflow_files):
try:
with open(workflow_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
workflow = json.load(f)
name = workflow.get('name', workflow_file.stem)
entity = workflow.get('entityType', 'N/A')
is_active = workflow.get('isActive', False)
status = "✓ AKTIV" if is_active else "✗ INAKTIV"
print(f"\n📋 {name} ({workflow_file.name})")
print(f" Entität: {entity}")
print(f" Status: {status}")
# Trigger-Typ
if 'type' in workflow:
print(f" Trigger: {workflow['type']}")
# Aktionen
if 'actions' in workflow:
actions = workflow['actions']
print(f" Aktionen ({len(actions)}):")
for action in actions[:5]: # Erste 5 Aktionen
action_type = action.get('type', 'unknown')
print(f" • {action_type}")
if len(actions) > 5:
print(f" ... und {len(actions) - 5} weitere")
except Exception as e:
print(f"❌ Fehler beim Lesen von {workflow_file.name}: {e}")
def analyze_frontend():
"""Analysiert Frontend Anpassungen."""
print_section("FRONTEND ANPASSUNGEN", "=")
# JavaScript
js_path = BASE_PATH / "client/custom/src"
if js_path.exists():
js_files = list(js_path.rglob("*.js"))
if js_files:
print_subsection("JavaScript Files")
for js_file in sorted(js_files):
relative = js_file.relative_to(js_path)
print(f" • {relative}")
# CSS
css_path = BASE_PATH / "client/custom/css"
if css_path.exists():
css_files = list(css_path.glob("*.css"))
if css_files:
print_subsection("CSS Files")
for css_file in sorted(css_files):
print(f" • {css_file.name}")
# App Client Config
client_config = CUSTOM_PATH / "Resources/metadata/app/client.json"
if client_config.exists():
print_subsection("App Client Config")
try:
with open(client_config, 'r', encoding='utf-8') as f:
config = json.load(f)
if 'cssList' in config:
print(" CSS List:")
for css in config['cssList']:
if css != "__APPEND__":
print(f" • {css}")
if 'scriptList' in config:
print(" Script List:")
for script in config['scriptList']:
if script != "__APPEND__":
print(f" • {script}")
except Exception as e:
print(f" ❌ Fehler: {e}")
def analyze_layouts():
"""Analysiert Custom Layouts."""
print_section("CUSTOM LAYOUTS", "=")
layouts_path = CUSTOM_PATH / "Resources/metadata/layouts"
if not layouts_path.exists():
print("ℹ️ Keine Custom Layouts gefunden.")
return
# Gruppiere nach Entität
entities = defaultdict(list)
for layout_file in layouts_path.rglob("*.json"):
relative = layout_file.relative_to(layouts_path)
entity = relative.parts[0] if len(relative.parts) > 1 else "unknown"
layout_type = relative.stem
entities[entity].append(layout_type)
for entity in sorted(entities.keys()):
layouts = sorted(entities[entity])
print(f"\n{entity}:")
print(f" Layouts: {', '.join(layouts)}")
def analyze_i18n():
"""Analysiert Internationalisierung."""
print_section("INTERNATIONALISIERUNG (i18n)", "=")
i18n_path = CUSTOM_PATH / "Resources/i18n"
if not i18n_path.exists():
print("ℹ️ Keine i18n Dateien gefunden.")
return
languages = [d.name for d in i18n_path.iterdir() if d.is_dir()]
print(f"Unterstützte Sprachen: {', '.join(sorted(languages))}")
for lang in sorted(languages):
lang_path = i18n_path / lang
json_files = list(lang_path.glob("*.json"))
if json_files:
print(f"\n{lang}:")
print(f" Übersetzungsdateien: {len(json_files)}")
# Zähle Labels
total_labels = 0
for json_file in json_files:
try:
with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
# Rekursiv Labels zählen
def count_labels(obj):
if isinstance(obj, dict):
return sum(count_labels(v) for v in obj.values())
elif isinstance(obj, str):
return 1
return 0
total_labels += count_labels(data)
except:
pass
print(f" Geschätzte Labels: ~{total_labels}")
def print_quick_stats():
"""Gibt eine Schnellübersicht aus."""
print_section("SCHNELLÜBERSICHT", "=")
stats = {}
# Entitäten
entity_defs_path = CUSTOM_PATH / "Resources/metadata/entityDefs"
if entity_defs_path.exists():
stats['Entities'] = len(list(entity_defs_path.glob("*.json")))
# PHP Klassen
classes_path = CUSTOM_PATH / "Classes"
if classes_path.exists():
stats['PHP Classes'] = len(list(classes_path.rglob("*.php")))
# Workflows
workflows_path = BASE_PATH / "custom/workflows"
if workflows_path.exists():
stats['Workflows'] = len(list(workflows_path.glob("*.json")))
# JS Files
js_path = BASE_PATH / "client/custom/src"
if js_path.exists():
stats['JavaScript Files'] = len(list(js_path.rglob("*.js")))
# CSS Files
css_path = BASE_PATH / "client/custom/css"
if css_path.exists():
stats['CSS Files'] = len(list(css_path.glob("*.css")))
# Layouts
layouts_path = CUSTOM_PATH / "Resources/metadata/layouts"
if layouts_path.exists():
stats['Custom Layouts'] = len(list(layouts_path.rglob("*.json")))
# i18n
i18n_path = CUSTOM_PATH / "Resources/i18n"
if i18n_path.exists():
languages = [d.name for d in i18n_path.iterdir() if d.is_dir()]
stats['Languages'] = len(languages)
print("📊 Projekt-Statistiken:\n")
for key, value in stats.items():
print(f" • {key:<20} {value:>5}")
def main():
"""Hauptfunktion - führt alle Analysen aus."""
print("\n" + "=" * 80)
print("KI-EINSTIEGSSCRIPT FÜR ESPOCRM PROJEKT".center(80))
print("Automatische Projekt-Analyse für KI-basierte Programmierung".center(80))
print("=" * 80)
# 1. Schnellübersicht
print_quick_stats()
# 2. README.md
read_readme()
# 3. Entitäten analysieren
entities = analyze_entities()
# 4. Beziehungsgraph
if entities:
analyze_relationships(entities)
# 5. Custom Layouts
analyze_layouts()
# 6. Custom PHP Klassen
analyze_custom_classes()
# 7. Workflows
analyze_workflows()
# 8. Frontend
analyze_frontend()
# 9. i18n
analyze_i18n()
# Abschluss
print_section("ANALYSE ABGESCHLOSSEN", "=")
print("\n✅ Die KI hat jetzt einen vollständigen Überblick über das Projekt!")
print(" Alle Entitäten, Beziehungen, Custom Klassen und Frontend-Anpassungen wurden erfasst.\n")
if __name__ == "__main__":
main()