Update README.md with detailed information on AI-based modifications in EspoCRM

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# espocrm KI-basierte Bearbeitung von EspoCRM: Struktur und Funktionsweise
Unter der Annahme, dass die KI direkten Zugriff auf das Dateisystem des EspoCRM-Servers hat (z. B. via SSH, API-Integration oder lokales Scripting), kann sie EspoCRM modifizieren, indem sie JSON-basierte Metadata-Dateien bearbeitet. EspoCRM ist modular aufgebaut und speichert Konfigurationen für Entitäten, Felder, Beziehungen, Views und Layouts in diesen Dateien. Änderungen erfolgen idealerweise im custom/-Verzeichnis, um Core-Dateien nicht zu überschreiben und Upgrades zu erleichtern. Die KI würde Dateien lesen, parsen (z. B. als JSON), modifizieren und speichern gefolgt von einem Rebuild-Prozess, um die Änderungen anzuwenden.
EspoCRM basiert auf PHP (Backend) und Backbone.js (Frontend), mit einer rekursiven Merging-Mechanik: Custom-Dateien überschreiben oder erweitern Core-Definitionen. Keine integrierte KI-Schnittstelle existiert, aber mit Dateizugriff kann die KI automatisierte Anpassungen vornehmen, z. B. Felder hinzufügen, Views anpassen oder Beziehungen definieren. Nachfolgend detaillierte Infos basierend auf der offiziellen Dokumentation und Community-Beiträgen.
1. Relevante Dateipfade und Verzeichnisstruktur
Alle relevanten Dateien liegen im JSON-Format und werden in einer hierarchischen Struktur organisiert. Die KI sollte immer im custom/Espo/Custom/Resources/metadata/-Ordner arbeiten, da Änderungen hier persistent sind und nicht bei Updates verloren gehen. Core-Dateien (z. B. unter application/Espo/Resources/metadata/) dienen als Referenz, aber sollten nicht modifiziert werden.
Hauptverzeichnis für Customizations: custom/Espo/Custom/Resources/
Unterordner: metadata/ (für Definitionsdateien wie entityDefs, clientDefs).
Weitere Unterordner: layouts/ (für UI-Layouts), i18n/ (für Übersetzungen, falls relevant).
Spezifische Dateitypen und Pfade:
entityDefs/{EntityType}.json: Definiert Entitäten (z. B. Account, Contact oder custom wie Project). Pfad: custom/Espo/Custom/Resources/metadata/entityDefs/Account.json.
Kontrolliert: Felder, Beziehungen (Links), Indizes, Collections (z. B. Sortierung in Listen).
clientDefs/{EntityType}.json: Definiert Frontend-Konfigurationen für Entitäten. Pfad: custom/Espo/Custom/Resources/metadata/clientDefs/Account.json.
Kontrolliert: Views (z. B. Edit-View), Controller, Modelle, Setup-Handler für dynamische UI-Anpassungen.
layouts/{EntityType}/{LayoutType}.json: Definiert UI-Layouts (z. B. Detail-View, List-View). Pfad: custom/Espo/Custom/Resources/layouts/Account/detail.json.
LayoutTypes: detail, list, edit, kanban, etc.
fields/{FieldType}.json: Globale Feld-Definitionen (z. B. für Address oder Phone). Pfad: custom/Espo/Custom/Resources/metadata/fields/address.json.
Kontrolliert: Feldtypen, Views für spezifische Felder (z. B. custom View für Phone mit Click-to-Call).
scopes/{EntityType}.json: Definiert Entity-Scopes (z. B. ob eine Entität importierbar ist). Pfad: custom/Espo/Custom/Resources/metadata/scopes/Project.json.
Andere (weniger häufig): aclDefs/ für Zugriffsrechte, selectDefs/ für Filter, recordDefs/ für Record-spezifische Logik.
Falls die KI ein neues Modul erstellt: custom/Espo/Modules/{ModuleName}/Resources/metadata/ ähnliche Struktur, aber modular getrennt.
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2. Dateiformate und JSON-Strukturen
Alle Dateien sind im JSON-Format. Die KI muss gültiges JSON parsen und schreiben (z. B. mit Bibliotheken wie json in Python). Strukturen sind hierarchisch: Objekte für Felder/Links, Arrays für Optionen/Listen.
entityDefs/{EntityType}.json (Format-Beispiel für eine Entität wie Account):
JSON
{
"fields": {
"name": {
"type": "varchar",
"required": true,
"len": 255
},
"status": {
"type": "enum",
"options": ["Active", "Inactive"],
"default": "Active"
},
"employeeCount": {
"type": "int"
}
},
"links": {
"account": {
"type": "belongsTo",
"entity": "Account",
"foreign": "projects"
},
"teams": {
"type": "hasMany",
"entity": "Team",
"relationName": "EntityTeam"
}
},
"collection": {
"sortBy": "createdAt",
"asc": false,
"boolFilters": ["onlyMy"]
},
"indexes": {
"name": {
"columns": ["name"]
}
}
}
Felder (fields): Schlüssel = Feldname, Wert = Objekt mit type (z. B. varchar, enum, link), required (bool), options (Array für Enums), etc.
Links: Beziehungen (belongsTo für 1:1, hasMany für 1:N, etc.).
Collection: Für Listen-Views (Sortierung, Filter).
Auslösen: Hinzufügen eines Felds triggert bei Rebuild eine Datenbankänderung (neue Spalte in der Tabelle). Beziehungen erstellen Middle-Tables bei Many-to-Many.
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clientDefs/{EntityType}.json (Format-Beispiel):
JSON
{
"controller": "controllers/record",
"collection": "collection",
"model": "model",
"views": {
"list": "views/record/list",
"detail": "views/record/detail",
"edit": "views/record/edit"
},
"recordViews": {
"list": "views/record/list",
"kanban": "custom:views/record/kanban"
},
"viewSetupHandlers": {
"record/detail": ["custom:handlers/my-detail-handler"]
}
}
Views/RecordViews: Pfade zu JS-Views (z. B. "custom:views/account/detail" für custom View).
ViewSetupHandlers: Arrays von Handlern für dynamische Anpassungen (z. B. Feld-Updates).
Auslösen: Ändert Frontend-Rendering (z. B. neue View-Modi wie Kanban).
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layouts/{EntityType}/detail.json (Format-Beispiel für Detail-View):
JSON
[
{
"label": "Overview",
"rows": [
[
{"name": "name"},
{"name": "assignedUser"}
],
[
{"name": "description"}
]
]
},
{
"label": "Details",
"rows": [
[{"name": "createdAt"}]
]
}
]
Arrays von Panels (Objekte mit label und rows), rows sind Arrays von Zellen (Objekte mit name für Felder).
Auslösen: Ändert Feldanordnung in Views; unterstützt Parameter wie width, notSortable.
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Spezielle Features:
APPEND: In Arrays als erstes Element einfügen, um bestehende Werte zu erweitern (z. B. options: ["APPEND", "NewOption"]).
layoutAvailabilityList: Array für Feld-Sichtbarkeit in Layouts (z. B. ["list", "detail"]).
layoutIgnoreList: Zu ignorierende Layouts.
3. Auslösen von Änderungen und Rebuild-Prozess
Was Änderungen auslösen:
Datei-Änderungen: Werden bei Merging berücksichtigt rekursiv, also überschreiben Customs Core.
Datenbank-Effekte: Neue Felder/Links in entityDefs erzeugen Tabellen/Spalten (bei Rebuild).
Frontend-Effekte: clientDefs/Layouts ändern UI sofort nach Rebuild (z. B. neue Panels, Views).
Fehlerquellen: Ungültiges JSON oder falsche Typen können zu Fehlern führen (z. B. fehlende required-Felder).
Rebuild auslösen:
Manuell: Administration > Clear Cache & Rebuild (löscht Caches und merged Metadata neu).
Programmatisch (für KI): Die KI kann den Cache-Ordner löschen (data/cache/) oder ein PHP-Skript ausführen, das den Rebuild triggert (z. B. via EspoCRMs CLI: php command.php Rebuild). Keine direkte API, aber machbar mit Dateizugriff (z. B. exec("php rebuild.php")).
Effekt: Mergt alle Metadata, aktualisiert DB-Schema, cached Views. Ohne Rebuild bleiben Änderungen unsichtbar.
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4. Best Practices für KI-Implementation
Workflow: 1. Datei lesen/parsen. 2. Modifizieren (z. B. Feld hinzufügen). 3. Validieren (JSON-Schema prüfen). 4. Speichern. 5. Rebuild triggern.
Sicherheit: Backups erstellen, Änderungen loggen. Vermeide Core-Änderungen.
Automatisierung: KI könnte Skripte generieren (z. B. Python mit json und os für Dateizugriff) oder direkt integriert werden (z. B. in einem Custom-Modul mit PHP-Aufrufen).
Grenzen: Keine out-of-the-box Automatisierung in Docs; Community erwähnt Skripte für Massen-Edits, aber nichts KI-spezifisch.